Curso: Detección y Clasificación de Objetos en Python utilizando algoritmos de Visión Artificial
IMT SOLUCIONES DE INGENIERÍA
El objetivo de este curso es proporcionar a los estudiantes una comprensión sólida de los algoritmos de inteligencia artificial para la detección y clasificación de objetos utilizando Python. Los participantes aprenderán a diseñar, desarrollar y depurar algoritmos de visión artificial. Así como también, diseñar interfaces gráficas utilizando QT Designer. Al finalizar el curso, los estudiantes serán capaces de escribir código en Python claro y organizado, implementando soluciones a problemas de detección y clasificación de objetos.
- Introducción a la programación en Python.
- Introducción al software QT Designer para el diseño de interfaces gráficas.
- Implementarás algoritmos para la detección de colores.
- Desarrollarás algoritmos para la detección de formas.
- Entenderás los conceptos básicos de visión artificial.
- Diseñarás interfaces gráficas utilizando QT Designer para interactuar con tus proyectos.
- Realizarás proyectos prácticos para aplicar los conocimientos adquiridos.
- Videos tutoriales detallados
- Manual de programación
- Archivos descargables
- Acceso en dispositivos móviles
- Certificado de finalización
- Programas y archivos de simulación
- Proyectos prácticos aplicados
UNIDAD 1:
UNIDAD 2:
UNIDAD 3:
UNIDAD 4:
UNIDAD 5:
UNIDAD 1:
- Introducción a la Visión Artificial
- Introducción a la Visión Artificial
- Etapas de la Visión Artificial
UNIDAD 2:
- Introducción al Diseño de Interfaces Gráficas
- Introducción a las Interfaces Gráficas
- Normas para el Diseño de Interfaces Gráficas
UNIDAD 3:
- Diseño de Interfaces Gráficas con QT Designer
- Introducción a QT Designer
- Elementos principales en QT Designer
UNIDAD 4:
- Instalación de Anaconda y Librerías
- Instalación de Anaconda
- Instalación de Librerías
UNIDAD 5:
- Algoritmos de Clasificación y Detección de Objetos
- Algoritmos de reconocimiento y clasificación de objetos
- Sistemas de Control de Calidad y Reciclaje Inteligente
- Computadora
- Navegador Web
- Conexión a Internet
- Jóvenes y adultos interesados en visión artificial, inteligencia artificial, automatización y programación.
- Bachilleres técnicos y estudiantes universitarios en áreas de electrónica, mecatrónica o informática.
- Profesionales que buscan incorporar tecnologías de visión computacional a procesos industriales.
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